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Verzeichnisstruktur von AstroImageJ

imagej ( install directory, this is the home directory)
│   ij.jar                  # main application file
│   ...                     # other files
│    
└───macros
│
└───luts
│
└───jre
│
└───images
│   
└───plugins                 # the central folder for plugins
    │     
    │   ...                
    └───CASObservatory      # Unpacked directory from bitbucket
    │   │   ...
    │
    └───other directory
    │   │   ...
    │...

• Cameratools
  • Plugin, das Kamerawerte (aus den Datenblättern) zur Verfügung stellt, nützlich für die Auswertung von Exoplaneten.

Plugin, das Kamerawerte (aus den Datenblättern) zur Verfügung stellt, nützlich für die Auswertung von Exoplaneten.

INPUT

• Camera Auswahl der Kamera
• Read Fits Header Falls Gain und Temperatur im FITS-Header gespeichert sind (dies ist abhängig von der Aufnahmesoftware), können die erforderlichen Werte hier automatisch berechnet werden.
• Gain Value
  • Der verwendete „Gain“ während der Aufnahme. Am einfachsten ist es, wenn dieser Wert von der Aufnahmesoftware zur Verfügung gestellt wird. Ansonsten ist dieser Wert manuell einzutragen.
• Temp. Value
  • Die Temperatur während der Aufnahme. Auch dieser Wert kann direkt aus dem FITS-Header gelesen werden, falls die Aufnahmesoftware ihn zur Verfügung stellt. Ansonsten ist dieser Wert manuell einzutragen.

OUTPUT

Dieses Tool stellt folgende Werte zur Verfügung, die als Eingabe bei der Auswertung von Exoplaneten als Kamerawerte i.d.R. zur Verfügung gestellt werden sollten.

• CCD gain
• CCD readout noise
• CCD dark current per sec

Das Camera Tool berechnet aus den Gain- und Temperaturwert die Ausgabewerte (Gain, Read Noise, Dark Current), die AstroImageJ benötigt, um Fehler bei der Lichtkurvenanalyse möglichst gut abschätzen/berechnen zu können.	AstroImageJ bietet im Dialog 'Aperture Photometry Settings' die Möglichkeit, kameraspezifische Werte einzutragen.

Eigene Kameras können einfach durch Hinzufügen von camera_#.dat-Dateien erstellt werden.

1. Im Verzeichnis „CASObservatory → res“ eine neue Datei mit dem Namen „camera_#.dat“ anlegen. Achten Sie dabei auf die Nomenklatur und wählen Sie die nächste freie Nummer für den Platzhalter (#).

Template für eine Kamera

# CAMERA
# HEADER_GAIN
# READ_NOISE
#

CAMERA = ZWO ASI 178 MM Cool Mono
HEADER_GAIN = GAIN
HEADER_TEMP = CCD-TEMP

GAIN=0,0.918079,50,0.514124,100,0.290960,150,0.1666666,200,0.098870,269.72,0.04237,300,0.033898,400,0.01412429
READ_NOISE=0,2.241176,50,1.923529,100,1.7323529,150,1.573529,200,1.4441176,269.72,1.373529,300,1.3735294,400,1.352941

#
# a exp(bx) +c
#

TEMP_A = 0.004298235031008166
TEMP_B = 0.12257061220179669
TEMP_C = 0.00575453787776399

Erforderliche Header

• CAMERA Bezeichnung für die Kamera
• HEADER_GAIN Fits-Keywort für Gain, wenn dieser Wert von der Aufnahmesoftware zur Verfügung gestellt wird
• HEADER_TEMP Fits-Keywort für die Temperatur, wenn die Temperatur von der Aufnahmesoftware zur Verfügung gestellt wird.
  • Lassen sie dieses Feld frei (HEADER_TEMP=), wenn kein Darkcurrent zur Verfügung steht.

Werte:

• GAIN Liste von n-Wertepaaren $x_0,y_0,x_1,y_1,...x_n,y_n$ für die Verstärkung
• READ_NOISE Liste von n-Wertepaaren $x_0,y_0,x_1,y_1,...x_n,y_n$ für die Temperatur

Die Anzahl und x-Werte sollten in beiden Listen übereinstimmen!

Dunkelstrom

Der Dunkelstrom (engl. dark current) ist temperaturabhängig. Um ihn berechnen zu können, steht ein Python-Programm „camera_darkcurrent_astroimagej.py“ zur Verfügung. Hier werden aus einer Liste (die dem Datenblatt entnommen werden muss) die Koeffizienten (TEMP_A, TEMP_B, TEMP_C) berechnet. Falls die erforderlichen Daten nicht im Datenblatt zu finden sind, muss weiter gesucht werden (z.B. im Datenblatt für den Bildsensor).

Hierbei wird mit folgender Funktion gefittet: \begin{equation*} a e^{bx} +c \end{equation*}

• TEMP_A = a
• TEMP_B = b
• TEMP_C = c