Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- ceres_config [2024/05/15 10:11] – [Einstellungen auf dem Raspi] astronomie
+++ ceres_config [2024/05/31 07:50] (aktuell) – astronomie
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 //
-Die Konfiguration hat neben der Hardware den Großteil der Zeit in Anspruch genommen. Der Punkt Troubleshooting ist nur aufgetreten, weil es einige Hürden zu überwinden galt.//
+Die Konfiguration ist neben Hardware und Betriebssystem das dritte Kernelement des laufenden Systems. Es handelt sich dabei um die selbst vorgenommenen Einstellungen am System. Im folgenden wird beschrieben, wie die Kamera konfiguriert, die automatische Auswertung der Aufnahmen eingestellt und die Verbindung zum GMN-Server hergestellt werden kann.//
-<color #ff7f27>Beitrag von:</color>
+<color #ff7f27>Beitrag von: Jarik Stejskal</color>
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 (meters)
 </Code>
-===== Konfiguration Hardware =====
-==== Raspberry Pi ====
+Für ein manuelles Update sind ggf. folgende Zeilen auszuführen:
+<Code:bash | >
+sudo update
+sudo upgrade
+sudo autoremove
+</Code>
+===== Konfiguration Kamera =====
-==== Kamera ====
-=== Kamera Linse ===
+==== Kamera Linse ====
 Die von uns verwendete Kamera besitzt eine Linse, die Infrarotlicht blockiert. Diese Linse muss ausgebaut werden (siehe Abbildung Infrarotschutzfilter).
 |{{:ceres:infarotfilter.png?400}}|
 |Infrarotschutzfilter: Der Infrarotschutzfilter wird herausgebrochen.|
-=== Kamera Verbindung ===
+==== Kamera Verbindung ====
 Das mitgelieferte Kamerakabel besitzt 3 Stecker. Für unsere Kamera sind nur zwei nötig.  Der dritte Stecker ist für motorisierte Linsen vorbehalten.
 Für den Betrieb (Strom/Datenleitung) reicht deshalb ein LAN-Kabel aus.
 <WRAP center round info 90%>
-Es handelt sich hier um eine IP-Kamera, d.h. die Kamera wird in das lokale Netzwerk eingebunden und erhält i.d.R. automatisch (sofern ein DHCP-Server vorhanden ist)eine IP-Adresse vom Netzwerk. Die Aufgabe besteht darin diese IP-Adresse herauszufinden.
+Es handelt sich hier um eine IP-Kamera, d.h. die Kamera wird in das lokale Netzwerk eingebunden und erhält i.d.R. automatisch (sofern ein DHCP-Server vorhanden ist) eine IP-Adresse vom Netzwerk. Die Aufgabe besteht darin diese IP-Adresse herauszufinden.
 Unsere Kamera ergab:
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 Die Kamera kann und sollte  im lokalen Netzwerk mit Hilfe des //VLC-Players// (Medien → Netzwerkstream öffnen)
-überprüft werden. Dieser Schritt ist unabhängig vom //Raspberry Pi//, jeder lokaler Rechner im Netzwerk mit installierten //VLC-Player// kann hierfür verwendet werden.
+überprüft werden. Dieser Schritt ist unabhängig vom //Raspberry Pi//, jeder lokale Rechner im Netzwerk mit installiertem //VLC-Player// kann hierfür verwendet werden.
 <Code:bash linenums:1 |Test: Überprüfen der Kamera **lokal auf dem Raspberry Pi**>
 # vlc player
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 |{{ :ceres_vlc_test.png?400 |}}|
 |Kameraverbindung: Erfolgreich =), die Kamera ist im Netzwerk erreichbar. Im nächsten Abschnitt wird gezeigt, wie die Kamera fokussiert wird. Warum ist das Bild so rot :-o|
+==== Bildeinstellungen ====
 === Kamera fokussieren  ===
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 python -m Utils.CameraControl SetParam Camera GainParam Gain 60
 </Code>
 ===== Konfiguration GMN-Upload und Capture =====
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 |{{:ceres:mask.jpg?400|mask.bmp}}|
-|So sollte bspw. ein Ergebnis aussehen|
+|So sollte bspw. eine fertige Detektionsmaske aussehen|
 Das Dokument speichern wir nun als mask.bmp. Diese muss nun in den source/RMS Ordner auf dem Raspi abgelegt werden. Ab der nächsten Aufnahme sollten nun automatisch alle geschwärzten Bereiche der Maske nicht geprüft werden.
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 Im Weblog sieht die Anzeige der Kamera dann aus wie auf dem Bild.
 {{:ceres:gmn_weblogscreenshot1603.png?400|GMN-weblog Screenshot vom 16.03.}}
+<color #7092be>Beitrag von: Jarik Stejskal</color>