zurück zu Exoplaneten beobachten und erforschen

1. Plugin Herunterladen und Verzeichnis entpacken
2. den nun vorhandenen Ordner CASObservatory in das Verzeichnis plugins verschieben

Verzeichnisstruktur von AstroImageJ

imagej ( install directory, this is the home directory)
│   ij.jar                  # main application file
│   ...                     # other files
│    
└───macros
│
└───luts
│
└───jre
│
└───images
│   
└───plugins                 # the central folder for plugins
    │     
    │   ...                
    └───CASObservatory      # Unpacked directory from bitbucket
    │   │   ...
    │
    └───other directory
    │   │   ...
    │...

• Cameratools
  • Plugin, das Kamerawerte (aus den Datenblättern) zur Verfügung stellt, nützlich für die Auswertung von Exoplaneten.

Plugin, das Kamerawerte (aus den Datenblättern) zur Verfügung stellt, nützlich für die Auswertung von Exoplaneten. Eigene Kameras können einfach durch Hinzufügen von camera_#.dat-Dateien erstellt werden. Dieses Tool stellt folgende Werte zur Verfügung, die als Eingabe bei der Auswertung von Exoplaneten als Kamerawerte i.d.R. zur Verfügung gestellt werden sollten.

• Gain
• Readnoise
• Darkcurrent

Das Camera Tool berechnet aus den Gain- und Temperaturwert die Ausgabewerte (Gain, Readnoise, Dark Current), die AstroImageJ benötigt, um Fehler bei der Lichtkurvenanalyse möglichst gut abschätzen/berechnen zu können.	AstroImageJ bietet im Dialog „Aperture photometry Settings“ die Möglichkeit die vom Camera Tool berechneten werden eintragen zu können.

1. Im Verzeichnis „CASObservatory → res“ eine neue Datei mit dem Namen „camera_#.dat“ anlegen. Achten Sie dabei auf die Nomenklatur und wählen Sie die nächste freie Nummer für den Platzhalter (#).

Template für eine Kamera

# CAMERA
# HEADER_GAIN
# READ_NOISE
#

CAMERA = ZWO ASI 178 MM Cool Mono
HEADER_GAIN = GAIN
HEADER_TEMP = CCD-TEMP

GAIN=0,0.918079,50,0.514124,100,0.290960,150,0.1666666,200,0.098870,269.72,0.04237,300,0.033898,400,0.01412429
READ_NOISE=0,2.241176,50,1.923529,100,1.7323529,150,1.573529,200,1.4441176,269.72,1.373529,300,1.3735294,400,1.352941

#
# a exp(bx) +c
#

TEMP_A = 0.004298235031008166
TEMP_B = 0.12257061220179669
TEMP_C = 0.00575453787776399

Erforderliche Header

• CAMERA Bezeichnung für die Kamera
• HEADER_GAIN Fits-Keywort für Gain, wenn dieser Wert von der Aufnamesoftware zur Verfügung gestellt wird
• HEADER_TEMP Fits-Keywort für die Temperatur, wenn die Temperatur von der Aufnamesoftware zur Verfügung gestellt wird.

Werte:

• GAIN Liste von n-Wertepaaren $x_0,y_0,x_1,y_1,...x_n,y_n$ für die Verstärkung
• READ_NOISE Liste von n-Wertepaaren $x_0,y_0,x_1,y_1,...x_n,y_n$ für die Temperatur

Temperatur

Um den Dunkelstrom (Dark Current) zu berechnen, steht ein Python-Skript „camera_darkcurrent_astroimagej.py“ zur Verfügung. Hier werden aus einer Liste (die dem Datenblatt entnommen werden muss) die Koeffizienten (TEMP_A, TEMP_B, TEMP_C) berechnet.

Hierbei wird mit folgender Funktion gefittet: $$\begin{equation*} a e^{bx} +c \end{equation*}$$

• TEMP_A = a
• TEMP_B = b
• TEMP_C = c