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astroimagej_plugin_-_helpertools_fuer_exoplaneten

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AstroImageJ Plugin

Installation

Um das Plugin zu installieren, entpacken Sie zunächst die heruntergeladene Datei und kopieren das entstehende Verzeichnis in das Plugin-Verzeichnis von AstroImageJ.
  1. Plugin Herunterladen und Verzeichnis entpacken
  2. den nun vorhandenen Ordner CASObservatory in das Verzeichnis plugins verschieben
Verzeichnisstruktur von AstroImageJ
imagej ( install directory, this is the home directory)
│   ij.jar                  # main application file
│   ...                     # other files
│    
└───macros
│
└───luts
│
└───jre
│
└───images
│   
└───plugins                 # the central folder for plugins
    │     
    │   ...                
    └───CASObservatory      # Unpacked directory from bitbucket
    │   │   ...
    │
    └───other directory
    │   │   ...
    │...

Plugins

Überblick

  • Cameratools
    • Plugin, das Kamerawerte (aus den Datenblättern) zur Verfügung stellt, nützlich für die Auswertung von Exoplaneten.

Details

Cameratools

Plugin, das Kamerawerte (aus den Datenblättern) zur Verfügung stellt, nützlich für die Auswertung von Exoplaneten. Eigene Kameras können einfach durch Hinzufügen von camera_#.dat-Dateien erstellt werden. Dieses Tool stellt folgende Werte zur Verfügung, die als Eingabe bei der Auswertung von Exoplaneten als Kamerawerte i.d.R. zur Verfügung gestellt werden sollten.

  • Gain
  • Readnoise
  • Darkcurrent
Das Camera Tool berechnet aus den Gain- und Temperaturwert die Ausgabewerte (Gain, Read Noise, Dark Current), die AstroImageJ benötigt, um Fehler bei der Lichtkurvenanalyse möglichst gut abschätzen/berechnen zu können. AstroImageJ bietet im Dialog 'Aperture Photometry Settings' die Möglichkeit, kameraspezifische Werte einzutragen.

Diese Werte werden alle aus dem Datenblatt für die Kamera bzw. den Sensor entnommen und im einfachsten Fall linear approximiert, was in der Praxis ausreichend ist.

Hinzufügen einer Kamera

  1. Im Verzeichnis „CASObservatory → res“ eine neue Datei mit dem Namen „camera_#.dat“ anlegen. Achten Sie dabei auf die Nomenklatur und wählen Sie die nächste freie Nummer für den Platzhalter (#).
Template für eine Kamera
# CAMERA
# HEADER_GAIN
# READ_NOISE
#

CAMERA = ZWO ASI 178 MM Cool Mono
HEADER_GAIN = GAIN
HEADER_TEMP = CCD-TEMP

GAIN=0,0.918079,50,0.514124,100,0.290960,150,0.1666666,200,0.098870,269.72,0.04237,300,0.033898,400,0.01412429
READ_NOISE=0,2.241176,50,1.923529,100,1.7323529,150,1.573529,200,1.4441176,269.72,1.373529,300,1.3735294,400,1.352941

#
# a exp(bx) +c
#

TEMP_A = 0.004298235031008166
TEMP_B = 0.12257061220179669
TEMP_C = 0.00575453787776399

Erforderliche Header

Je nach Aufnahmesoftware müssen die Werte für HEADER_GAIN und HEADER_TEMP eventuell angepasst werden. Die Default Werte beziehen sich auf die Aufnahmesoftware CCDCiel.

  • CAMERA Bezeichnung für die Kamera
  • HEADER_GAIN Fits-Keywort für Gain, wenn dieser Wert von der Aufnahmesoftware zur Verfügung gestellt wird
  • HEADER_TEMP Fits-Keywort für die Temperatur, wenn die Temperatur von der Aufnahmesoftware zur Verfügung gestellt wird.
    • Lassen sie dieses Feld frei (HEADER_TEMP=), wenn kein Darkcurrent zur Verfügung steht.

Werte:

  • GAIN Liste von n-Wertepaaren $x_0,y_0,x_1,y_1,...x_n,y_n$ für die Verstärkung
  • READ_NOISE Liste von n-Wertepaaren $x_0,y_0,x_1,y_1,...x_n,y_n$ für die Temperatur

Die Anzahl und x-Werte sollten in beiden Listen übereinstimmen! Temperatur

Dunkelstrom

Um den Dunkelstrom (Dark Current) zu berechnen, steht ein Python-Skript „camera_darkcurrent_astroimagej.py“ zur Verfügung. Hier werden aus einer Liste (die dem Datenblatt entnommen werden muss) die Koeffizienten (TEMP_A, TEMP_B, TEMP_C) berechnet. Falls die erforderlichen Daten nicht im Datenblatt zu finden sind, muss weiter gesucht werden (z.B. im Datenblatt für den Bildsensor).

Hierbei wird mit folgender Funktion gefittet: \begin{equation*} a e^{bx} +c \end{equation*}

  • TEMP_A = a
  • TEMP_B = b
  • TEMP_C = c
astroimagej_plugin_-_helpertools_fuer_exoplaneten.1708605404.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/02/22 12:36 von torsten.roehl